e-Repository BATAN

Advanced Search

COMPARISON BETWEEN SIMULATION AND ANALYTICAL METHOD RELIABILITY DATA ANALYSIS : A CASE STUDY ON COMPONENT OF SSC RSG-GAS (Entin Hartini1), Mike Susmikanti1), Santosa Pujiarta2)

Entin Hartini, EH and Mike Susmikanti, MS and santosa pujiarta, sp (2019) COMPARISON BETWEEN SIMULATION AND ANALYTICAL METHOD RELIABILITY DATA ANALYSIS : A CASE STUDY ON COMPONENT OF SSC RSG-GAS (Entin Hartini1), Mike Susmikanti1), Santosa Pujiarta2). In: Seminar Nasional Teknologi Energi Nuklir 2019, 18 September 2019, Prosiding Seminar Nasional Teknologi Energi Nuklir 2019 ISSN: 2355-7524 Padang, 18 September 2019.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRACT COMPARISON BETWEEN SIMULATION AND ANALYTICAL METHOD RELIABILITY DATA ANALYSIS : A CASE STUDY ON COMPONENT OF SSC RSG-GAS. Reliability analysis of component/system is an important part of asset management. Prediction of component/system failure values can optimize maintenance costs or minimize failures. With the degradation of components in the SSC, it is necessary to include the uncertainty of input parameters in the reliability analysis. Monte Carlo simulation (MCS) is a simulation method that includes uncertainty in input parameters. The study was conducted on the components of the purification system at level reliability improvement. The purpose of the research is to compare analytical methods and simulations on reliability analysis. Simulation uses the MCS method to determine the opportunities for the functioning of a SSC. MCS uses random numbers during the simulation process. The random number is based on the probability distribution data of time to failure (TTF) with the number of N random sample generation of 20, 100, 500 and 1000. The data used is time data between damage to components of the SSC on RSG-GAS. The results obtained are the reliability values for components based on analytical and simulation methods and the comparison of the two methods. Reliability values at 150 days TTF for components JE01/AP-01-02 using analytical methods are 0.6591 and simulation methods for N = 20, 100, 500, 1000 are 0.5557, 0.6443, 0.6103 and 0.6554 respectively. While the reliability values for components KBE01/AP-01-02 using analytical methods are 0.2516 and the simulation methods are 0.1891, 0.2405, 0.2165 and 0.2493, respectively. This shows that MCS is quite rational used to predict component reliability. Keywords: simulation, analytics, component reliability, SSC, RSG-GAS ABSTRAK PERBANDINGAN ANTARA METODE SIMULASI DAN ANALITIK PADA ANALISA DATA KEANDALAN: STUDI KASUS KOMPONEN PADA SSC RSG-GAS. Analisis keandalan komponen/sistem merupakan bagian penting dari manajemen aset. Prediksi nilai kegagalan komponen/sistem dapat mengoptimasi biaya perawatan atau meminimalkan kegagalan. Adanya degradasi komponen pada SSK, maka perlu menyertakan ketidakpastian parameter input pada analisis keandalan. Simulasi Monte Carlo (MCS) merupakan metode simulasi yang menyertakan ketidakpastian parameter input. Penelitian dilakukan pada komponen dari sistem purifikasi pada level reliability improvement. Tujuan dari penelitian melakukan perbandingan metode analitik dan simulasi pada analisis keandalan. Simulasi menggunakan metode MCS untuk menentukan peluang berfungsinya suatu SSK. MCS menggunakan random number selama proses simulasi. Random number dibuat berdasarkan probabilitas distribusi data waktu antar kerusakan (TTF) dengan jumlah N generasi sampel random 20, 100, 500 dan 1000. Data yang digunakan adalah data waktu antar kerusakan pada komponen dari SSK RSG-GAS. Hasil yang diperoleh adalah nilai reliabilitas untuk komponen berdasarkan metode analitik dan simulasi serta perbandingan dari kedua metode tersebut. Nilai keandalan pada TTF 150 hari untuk komponen JE01/AP-01-02 menggunakan metode analitik adalah 0.6591 dan metode simulasi untuk N = 20, 100, 500, 1000 berturut turut adalah 0.5557, 0.6443, 0.6103 dan 0.6554. Sedangkan nilai keandalan untuk komponen KBE01/AP-01-02 menggunakan metode analitik adalah 0.2516 dan metode simulasi berturut turut adalah 0.1891, 0.2405, 0.2165 dan 0.2493. Hal ini menunjukkan bahwa MCS cukup rasional digunakan untuk memprediksi keandalan komponen. Kata kunci: simulasi, analitik, keandalan komponen, SSK, RSG-GAS.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: Keselamatan dan Keamanan Nuklir
Divisions: Pusat Teknologi dan Keselamatan Reaktor Nuklir
Depositing User: USER PTKRN BATAN
Date Deposited: 23 Jul 2020 00:24
Last Modified: 23 Jul 2020 00:24
URI: http://repo-nkm.batan.go.id/id/eprint/9890

Actions (login required)

View Item View Item